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| Info-AJIRAS-® Journal ISSN 2429-5396 (Online) / Reference CIF/15/0289M |
American Journal of Innovative Research & Applied Sciences
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American Journal of innovative
Research & Applied Sciences
Research & Applied Sciences
ISSN 2429-5396 (Online)
OCLC Number: 920041286
OCLC Number: 920041286
Authors Contact
*Correspondant author and authors Copyright © 2024:
| Soufouyane ZAKARI 1*|
Affiliation.
1. Institut du Cadre de Vie | Université d’Abomey-Calavi | Laboratoire de Cartographie, de Télédétection et des SIG | Abomey-Calavi | Bénin |
This article is made freely available as part of this journal's Open Access:
[ Doi : https://doi.org/10.5281/zenodo.14269660 ]
*Correspondant author and authors Copyright © 2024:
| Soufouyane ZAKARI 1*|
Affiliation.
1. Institut du Cadre de Vie | Université d’Abomey-Calavi | Laboratoire de Cartographie, de Télédétection et des SIG | Abomey-Calavi | Bénin |
This article is made freely available as part of this journal's Open Access:
[ Doi : https://doi.org/10.5281/zenodo.14269660 ]
| ISSN: 2429-5396 (e) | https://www.american-jiras.com | |
| Web Site Form: v 0.1.05 | JF 22 Cours, Wellington le Clairval, Lillebonne | France |
| Web Site Form: v 0.1.05 | JF 22 Cours, Wellington le Clairval, Lillebonne | France |
Abstarct7-December-2023
DECEMBER | ISSUE N° 6 | 2024 |
| ARTICLES | Am. J. innov. res. appl. sci. Volume 19, Issue - 6 Pages 1-8 (December, 2024)
| ARTICLES | Am. J. innov. res. appl. sci. Volume 19, Issue - 6 Pages 1-8 (December, 2024)
RESUME
RESUME
Introduction : La déforestation et la dégradation des forêts ont pour corollaire l’émission d’importante quantité de gaz à effet de serre (GES). Objectifs : Le principal objectif est la modélisation des émissions futures de gaz à effet de serre dues à la déforestation et la dégradation forestière dans le bassin moyen de la Sota (BMS) à l’horizon 2035. Méthodes : Pour y parvenir, Land Change Modeler (LCM) qui est une application verticale du logiciel TerrSet a été utilisée pour prédire les tendances des phénomènes de la déforestation et de la dégradation forestière. Dans l'interface du modélisateur de changements des terres, l’outil « REDD Project » a permis de prédire les émissions de GES à l’horizon 2035. Résultats : Si le statu quo est maintenu, la tendance de la déforestation et de la dégradation forestière va s’aggraver et les émissions de CO2 connaîtront une hausse significative. Cette tendance progressive des phénomènes de déforestation et de dégradation forestière aura pour conséquence une augmentation significative des GES correspondants entre 2015 et 2035. On assistera à une hausse des émissions de CO2 de 29 844,09 t.éq-CO2 /an et celles des autres gaz non- CO2 estimées à 251,85 t.éq-CO2./an. Si le statu quo est maintenu, les émissions de référence du CO2 atteindront 198 960,58 t.éq-CO2, alors que celles des gaz Non-CO2 s’évalueront à 1 678,99 t.éq-CO2. Conclusions : Si aucune disposition idoine n’est prise dans le BMS comme dans tout le bassin cotonnier du Bénin, il sera difficile au Bénin de répondre pleinement à ses engagements internationaux sur la Réduction des Emissions dues à la Déforestation et la Dégradation forestière (REDD+).
Mots-clés: Déforestation, cycles biogéochimiques, gaz à effet de serre, modélisation, bassin moyen de la Sota
ABSTRACT
Introduction: Deforestation and forest degradation result in significant greenhouse gas (GHG) emissions. Objectives: The main objective is to model future greenhouse gas emissions due to deforestation and forest degradation in the Middle Sota Basin (MSB) to 2035. Methods: To achieve this, Land Change Modeler (LCM), a vertical application of TerrSet software, was used to predict deforestation and forest degradation trends. In the Land Change Modeler interface, the “REDD Project” tool was used to predict GHG emissions to 2035. Results: If the status quo is maintained, the trend in deforestation and forest degradation will worsen, and CO2 emissions will rise significantly. This progressive trend in deforestation and forest degradation will result in a significant increase in the corresponding GHG emissions between 2015 and 2035. CO2 emissions will rise by 29,844.09 t.eq-CO2 /year, and those of other non-CO2 gases by an estimated 251.85 t.eq-CO2./year. If the status quo is maintained, reference emissions of CO2 will reach 198,960.58 t.eq-CO2, while those of non-CO2 gases will amount to 1,678.99 t.eq-CO2. Conclusions: If no appropriate measures are taken in the BMS and throughout the Benin cotton basin, it will be difficult for Benin to fully meet its international commitments on Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation (REDD+).
Keywords: Deforestation, biogeochemical cycles, greenhouse gases, modeling, Middle Sota Basin.
RESUME
Introduction : La déforestation et la dégradation des forêts ont pour corollaire l’émission d’importante quantité de gaz à effet de serre (GES). Objectifs : Le principal objectif est la modélisation des émissions futures de gaz à effet de serre dues à la déforestation et la dégradation forestière dans le bassin moyen de la Sota (BMS) à l’horizon 2035. Méthodes : Pour y parvenir, Land Change Modeler (LCM) qui est une application verticale du logiciel TerrSet a été utilisée pour prédire les tendances des phénomènes de la déforestation et de la dégradation forestière. Dans l'interface du modélisateur de changements des terres, l’outil « REDD Project » a permis de prédire les émissions de GES à l’horizon 2035. Résultats : Si le statu quo est maintenu, la tendance de la déforestation et de la dégradation forestière va s’aggraver et les émissions de CO2 connaîtront une hausse significative. Cette tendance progressive des phénomènes de déforestation et de dégradation forestière aura pour conséquence une augmentation significative des GES correspondants entre 2015 et 2035. On assistera à une hausse des émissions de CO2 de 29 844,09 t.éq-CO2 /an et celles des autres gaz non- CO2 estimées à 251,85 t.éq-CO2./an. Si le statu quo est maintenu, les émissions de référence du CO2 atteindront 198 960,58 t.éq-CO2, alors que celles des gaz Non-CO2 s’évalueront à 1 678,99 t.éq-CO2. Conclusions : Si aucune disposition idoine n’est prise dans le BMS comme dans tout le bassin cotonnier du Bénin, il sera difficile au Bénin de répondre pleinement à ses engagements internationaux sur la Réduction des Emissions dues à la Déforestation et la Dégradation forestière (REDD+).
Mots-clés: Déforestation, cycles biogéochimiques, gaz à effet de serre, modélisation, bassin moyen de la Sota
ABSTRACT
Introduction: Deforestation and forest degradation result in significant greenhouse gas (GHG) emissions. Objectives: The main objective is to model future greenhouse gas emissions due to deforestation and forest degradation in the Middle Sota Basin (MSB) to 2035. Methods: To achieve this, Land Change Modeler (LCM), a vertical application of TerrSet software, was used to predict deforestation and forest degradation trends. In the Land Change Modeler interface, the “REDD Project” tool was used to predict GHG emissions to 2035. Results: If the status quo is maintained, the trend in deforestation and forest degradation will worsen, and CO2 emissions will rise significantly. This progressive trend in deforestation and forest degradation will result in a significant increase in the corresponding GHG emissions between 2015 and 2035. CO2 emissions will rise by 29,844.09 t.eq-CO2 /year, and those of other non-CO2 gases by an estimated 251.85 t.eq-CO2./year. If the status quo is maintained, reference emissions of CO2 will reach 198,960.58 t.eq-CO2, while those of non-CO2 gases will amount to 1,678.99 t.eq-CO2. Conclusions: If no appropriate measures are taken in the BMS and throughout the Benin cotton basin, it will be difficult for Benin to fully meet its international commitments on Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation (REDD+).
Keywords: Deforestation, biogeochemical cycles, greenhouse gases, modeling, Middle Sota Basin.
| Soufouyane ZAKARI 1*|. Am. J. innov. res. appl. sci. 2024; 19(6):9-18.
| | | XML FILE | | DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.14270172 |